九月的堪强缴, 泰国天气

九月的历史平均温度

在堪强缴, 泰国
30°C
最高温度
24°C
最低温度
计划去 堪强缴 旅行?
使用 Wanderlog 保存所有最佳游览地点下载大家都在热议的旅行计划应用
  • 行程和地图一览
  • 实时协作
  • 自动导入酒店和预订
  • 优化您的路线
  • 手机离线访问
  • 优化您的路线
  • 查看所有地点之间的时间和距离
查看更多信息
从App Store获取iOS应用
从Google Play获取Android应用

一般天气概况

非常暖和、闷热
体感温度
82%
降雨概率
15.45 毫米
数量
14.9 公里/小时
风速
85%
湿度
12.2 小时
日照时长
05:50
日出
18:04
日落
18%
云量
无袖衬衫、雨衣和雨靴
穿什么
Your itinerary and your map in one view

No more switching between different apps, tabs, and tools to keep track of your travel plans.

查看更多信息
What users say about the app

九月的平均温度是多少

九月在堪强缴的平均气温通常从最高30°C (86°F)到最低24°C (75°F)。 有些人会形容温度为非常暖和。 闷热

为了比较,堪强缴最热的月份四月,白天最高温度为37°C (98°F),最低温度为25°C (78°F)。最冷的月份十二月,白天最高温度为30°C (87°F),最低温度为17°C (63°F)。此图显示了基于历史数据的堪强缴在九月的平均日况。

要去堪强缴吗? 查看堪强缴行程计划。

9月在堪强缴的最高和最低气温

九月的降雨量是多少

在九月的堪强缴,平均每天有82%的可能性会有雨。在下雨或下雪的平均日子里,我们会有18.9 毫米 (0.74 英寸)的降水量。用更通俗的说法来形容这个量,有些人会说大雨。

堪强缴最潮湿的月份是八月,典型的一天有82%的降水概率,降水量为15.3 毫米 (0.60 英寸),而最干燥的月份是十二月,典型的一天有5%的降水概率,降水量为13.8 毫米 (0.54 英寸)。这些图表显示了九月的降雨/降雪概率和降雨量。

每月平均堪强缴日的降雨或降雪概率
每日平均降水量
Create your ultimate travel itinerary

Plan your itinerary, find lodging, and import reservations — all in one app.

查看更多信息

九月的堪强缴有多云

九月期间,堪强缴天空晴朗或阳光明媚(部分多云或更少)的平均时间为4.2小时(占全天的18%)。相比之下,堪强缴中晴天最多的月份是二月,平均每天12.8小时,而七月的无云时间最短,只有3.8小时。此图显示了基于历史数据的九月中堪强缴的平均日照量。
堪强缴每月晴天时间百分比

九月的日出和日落时间

九月期间,堪强缴的平均日照时间为12.2小时,日出时间为05:50,日落时间为18:04。

堪强缴中日照时间最长的一天是六月 18日,有13.1小时,而十二月 16日的日照时间最短,只有11.2小时。

此图显示了基于历史数据的九月中堪强缴的平均日照量。

堪强缴每月平均日照时数

九月的湿度如何

在九月,堪强缴的湿度非常潮湿,平均湿度为85%(相对湿度),可以描述为闷热。八月的相对湿度最高,为86%,而三月的湿度最低,为49%。此图显示了堪强缴在九月的平均湿度,基于历史数据。
堪强缴每月平均相对湿度

九月的风有多大

历史上,堪强缴在九月的风速平均为14.9 公里/小时 (9.3 英里/小时)。风速最大的月份是十二月,平均风速为25.0 公里/小时 (15.5 英里/小时),而风速最小的月份是九月,平均风速为14.9 公里/小时 (9.3 英里/小时)。此图显示了基于历史数据的堪强缴在九月的平均风速。
堪强缴每月平均风速

九月的穿着建议

平均最高温度为30°C (86°F),最低温度为24°C (75°F),总体感觉非常暖和和闷热。 也可能有很高的降雨概率。 考虑到这一点,大多数人会穿上无袖衬衫,并加上雨衣和雨靴等非常轻便的衣物
Create your ultimate travel itinerary

Plan your itinerary, find lodging, and import reservations — all in one app.

查看更多信息

这些数据来自哪里

堪强缴的天气数据来自NASA的MERRA-2项目,该项目使用气候模型结合全球气象站的历史数据来估算地球上每个点的天气状况。

对于所有基于历史数据的数据,我们取了过去11年(2010-2020年)的平均值。例如,对于上午10点的每小时温度,我们查看了九月每一天上午10点的温度(例如,2010年、2011年等的九月 1日、九月 2日等),并取了算术平均值。我们没有对数据进行平滑处理,因此例如,我们的每日温度线会有一些随机性,因为天气本身就是随机的。